Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Laskennallisesti raskaan simulointiohjelmistokomponentin korvaaminen reaaliaikasovelluksessa koneoppimismenetelmällä

Show full item record

Title: Laskennallisesti raskaan simulointiohjelmistokomponentin korvaaminen reaaliaikasovelluksessa koneoppimismenetelmällä
Author(s): Erälaukko, Hannu
Contributor: University of Helsinki, Faculty of Science
Degree program: Master's Programme in Computer Science
Specialisation: Software systems
Language: Finnish
Acceptance year: 2022
Abstract:
Ilmataistelussa on keskeistä pystyä laskemaan, missä kulkee raja sille, milloin kohteen on mahdollista altistua vihollisen ohjusuhalle eli missä sijaistee kohteen ja vihollisen välissä olevan maantieteellisen LAR-alueen (Launch Acceptability Region) raja. Tämä raja voidaan laskea ohjuksen lentämistä simuloivalla simulointiohjelmistokomponentilla. Tämän tutkielman tavoitteena oli löytää ratkaisu, joka mahdollistaisi rajojen sijaintien laskemisen eräässä reaaliaikasovelluksessa siten, että laskeminen perustuisi tällaisen simulointiohjelmistokomponentin tuloksiin, vaikka komponentti itse on liian hidas käytettäväksi kyseisessä reaaliaikasovelluksessa. Päätettiin, että simulointiohjelmistokomponentti korvattaisiin koneoppimismenetelmällä, joka on opetettu jäljittelemään simulointiohjelmistokomponenttia. Ratkaisun löytämiseksi perehdyttiin erilaisiin koneoppimismenetelmiin, joista yksi valittiin alustavaksi ratkaisuksi. Valitun koneoppimismenetelmän, neuroverkon, teoriaan perehdyttiin kirjallisuuskatsauksella, jotta sen kehittämisen tueksi saatiin tietämystä. Neuroverkosta kehitettiin lopullinen ratkaisu Design Science Research -prosessilla. Neuroverkko osoittautui riittävän nopeaksi, että sitä voidaan käyttää halutussa reaaliaikasovelluksessa. Neroverkon kyky jäljitellä simulointiohjelmistokomponentin tuloksia osoittautui myös riittävän tarkaksi.
Keyword(s): koneoppiminen neuroverkko


Files in this item

Files Size Format View
Eralaukko_Hannu_Maisterintutkielma_2022.pdf 941.5Kb PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record