Browsing by Author "Nyholm-Alinikula, Carl-Oscar"

Bakgrund Med en åldrande befolkning stiger antalet patienter med kronisk njursvikt. I och med dialysvårdens sociala och ekonomiska konsekvenser är det viktigt att kunna identifiera de patienter som drar nytta av den. I vår studie har vi validerat två modeller som predikterar ett- och två års mortalitet efter påbörjandet av dialysvård i Finland. Modellerna som nyligen blivit validerade internationellt publicerades ursprunligen år 2017 i samband med en finsk nationell valideringsstudie. Metoder Valideringen gjordes utgående från data från Finlands njursjukdomsregister. Patientkohortena i studien bestod av 2544 och 2531 patienter i ett- och två-års modellerna, som påbörjade kronisk dialysvård mellan åren 2013-2017. 6 och 7 variabler, inklusive både laboratorievärden och komorbiditetsdata, användes i modellerna för att prediktera mortalitet. För att minimera selektionsbias ersattes saknad data med imputering. För att bedöma diskriminering använde vi oss av Hosmer-Lemeshows test och AUC-kurvor. Kalibrering bedömdes grafiskt genom att jämföra observerad och predikterad mortalitet i deciler. Resultat Både ett- och två-års modellerna visade goda resultat gällande diskriminering och kalibrering. Modellerna visade bättre diskriminering i vår studie, med AUC värden på 0.803 och 0.771 jämfört med 0.768 och 0.764 i ett- och två års modellerna i den ursprungliga studien. 1 års modellen visade god kalibrering medan 2 års modellen överpredikterade mortalitet i likhet med den ursprunglia studien. Slutsatser Modellerna har nu blivit validerade upprepade gånger, både nationellt och internationellt, med goda resultat. Modeller med få lättillgängliga variabler kombinerat med goda resultat uppmuntrar vidare prövning av modellerna i praktiken för att utvärdera deras praktikalitet.