Tiedonhallinnassa käytetään usein metatietona tiedon sisältöä kuvaavia avainsanoja parantamaan tiedon hallittavuutta tai löydettävyyttä. Sisällön kuvailua luonnollisen kielen termein tai käsittein kutsutaan indeksoinniksi. Yhdenmukaisuuden vuoksi voidaan käyttää tarkoitusta varten laadittua asiasanastoa, joka kattaa toimialan kannalta keskeisen termistön. Semanttisessa webissä ja yhdistetyssä tiedossa käytettävät ontologiat vievät ajatuksen pitemmälle määrittelemällä termit käsitteinä ja niiden välisinä merkityssuhteina.
Metatiedon tuottamisen helpottamiseksi ja tehostamiseksi on kehitetty erilaisia menetelmiä, joilla sisältöä kuvailevia termejä voidaan tuottaa tekstiaineistosta automaattisesti. Tässä tutkielmassa keskitytään avaintermien automaattiseen eristämiseen tekstistä sekä metatiedon laatuun ja sen arvioinnin menetelmiin. Esimerkkitapauksena käsitellään ontologiaa hyödyntävän Maui-indeksointityökalun käyttöä asiakirjallisen tiedon automaattiseen asiasanoittamiseen.
Automaattisesti eristetyn metatiedon laatua verrataan alkuperäiseen ihmisten määrittämään asiasanoitukseen käyttäen tarkkuus- ja saantimittauksia. Lisäksi evaluointia täydennetään aihealueen asiantuntijoiden esittämillä subjektiivisilla laatuarvioilla. Tulosten perusteella selvitetään tekstin esikäsittelyn ja sanaston hierarkian merkitystä automaattisen asiasanoituksen laadun kannalta sekä pohditaan keinoja annotointimenetelmän jatkokehittämiseksi.
