Mammografia on röntgentutkimus, jonka tarkoituksena on etsiä ihmisten rinnoista mahdollisia syöpäkasvaimia tai muita poikkeamia. Mammografiassa kuvanlaadun pitää olla erityisen korkea, jonka takia mammografiaa tehtäessä käytetään erityisesti mammografiatutkimuksia varten suunniteltuja mammografialaitteita. Mammografialaitteiden laadunvalvonta on tärkeässä asemassa laitteiden toimintakunnossa, kuvanlaadussa sekä potilaiden säteilyaltistuksessa tapahtuvien muutosten seuraamisessa. Mammografialaitteiden kuvanlaatua tutkitaan usein ottamalla kuva testikappaleesta eli fantomista, jossa on erilaisia kohteita, jotka pyrkivät vastaamaan oikeassa rintakudoksessa mahdollisesti olevia kuituja, kalkkeja sekä massoja. Tutkimalla kuvassa näkyvien kohteiden määriä saadaan tietoa kuvanlaadusta.
Tämän työn tarkoituksena oli kehittää ohjelma, joka automaattisesti analysoi sille annetun fantomikuvan. Ohjelman toiminta perustuu diskreettiin aallokemuunnokseen, jonka avulla kuvasta tehdään multiresoluutioanalyysi. Multiresoluutioanalyysin avulla kuvasta saadaan lukuisia eri resoluutiotasoilla olevia kuvia. Valitsemalla sopivia resoluutiotasoja vastaavat kuvat saadaan fantomikuvassa olevat kohteet paremmin näkyville, jolloin kuvat on helpompi analysoida. Tässä tutkimuksessa käytettiin Yhdysvaltain radiologiyhdistyksen (American College of Radiology, ACR) mammografiafantomia (ACR-fantomi), jossa on kuusi halkaisijaltaan erikokoista kuitua, viisi erikokoisia kalkkeja sisältävää kalkkiryhmää, joissa jokaisessa on kuusi samankokoista kalkkia, sekä viisi erikokoista massaa.
Ohjelman antamat tulokset vastaavat kohtalaisesti ihmissilmällä tehtyjä arvioita ACR-fantomikuvassa näkyvien kuitujen ja massojen määristä. Kalkkiryhmien tapauksessa ohjelman ja ihmissilmällä tehtyjen arvioiden vastaavuus on puolestaan erittäin hyvä. Aikasarjoista havaitaan, että jokaisella laitteella on sille ominainen vaihteluväli sekä kohteiden määrällä mitattuna että kohteiden kontrasti-kohinasuhteella mitattuna. Keskimäärin suurin vaihteluväli on kuitujen määrissä, toiseksi suurin vaihteluväli on puolestaan massojen määrissä ja pienin vaihteluväli on kalkkiryhmien määrissä.
Tämä tutkimus osoittaa, että kehitetty ohjelma ja siinä käytetyt menetelmät ovat sopivia ACR-fantomikuvassa olevien kohteiden analysointiin. Ohjelmassa on kuitenkin vielä parannettavaa, jotta tulokset vastaisivat paremmin ihmissilmällä tehtyjä havaintoja.
