Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Tiedonlouhinta teleoperaattorin verkonvalvonnan hälytysdatasta

Show simple item record

dc.date.accessioned 2016-04-06T13:18:35Z und
dc.date.accessioned 2017-10-24T12:24:09Z
dc.date.available 2016-04-06T13:18:35Z und
dc.date.available 2017-10-24T12:24:09Z
dc.date.issued 2016-04-06T13:18:35Z
dc.identifier.uri http://radr.hulib.helsinki.fi/handle/10138.1/5396 und
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10138.1/5396
dc.title Tiedonlouhinta teleoperaattorin verkonvalvonnan hälytysdatasta fi
ethesis.discipline Computer science en
ethesis.discipline Tietojenkäsittelytiede fi
ethesis.discipline Datavetenskap sv
ethesis.discipline.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/1dcabbeb-f422-4eec-aaff-bb11d7501348
ethesis.department.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/225405e8-3362-4197-a7fd-6e7b79e52d14
ethesis.department Institutionen för datavetenskap sv
ethesis.department Department of Computer Science en
ethesis.department Tietojenkäsittelytieteen laitos fi
ethesis.faculty Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten sv
ethesis.faculty Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta fi
ethesis.faculty Faculty of Science en
ethesis.faculty.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/8d59209f-6614-4edd-9744-1ebdaf1d13ca
ethesis.university.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/50ae46d8-7ba9-4821-877c-c994c78b0d97
ethesis.university Helsingfors universitet sv
ethesis.university University of Helsinki en
ethesis.university Helsingin yliopisto fi
dct.creator Ervasti, Kim
dct.issued 2016
dct.language.ISO639-2 fin
dct.abstract Teleoperaattorit valvovat verkkojensa toimivuutta ja tarjoamiensa palveluiden laatua automaattisilla verkonvalvontajärjestelmillä. Valvontajärjestelmien kehittäjät toteuttavat valvonta-automaatiot järjestelmiin. Kehittäjät ja verkkotekniikka-asiantuntijat määrittelevät ja suunnittelevat valvonnat. Perustana määrittelyille käytetään toteutuneita vikatilanteita. Tutkielma perehtyy vikatilanteiden automaattiseen tunnistamiseen ja analysoimiseen hälytysmuotoisesta valvontadatasta tiedonlouhinnan menetelmin. Analyysi sujuvoittaa määrittelyprosessia merkittävästi ja analyysistä on generoitavissa valmiita hälytysten käsittelysääntöjä osiksi uusia valvontatoteutuksia. Tutkielma jakaa hälytysdatan tiedonlouhinnan problematiikan kahteen erilliseen ongelmaan: toistuvien tapahtumien ja harvinaisten tapahtumien louhinnaksi. Toistuvat tapahtumat kuvaavat hälytysdatan yleisen käyttäytymisen. Harvinaiset tapahtumat kuvaavat poikkeuksellisia tilanteita, kuten vakavia vikoja. Toistuvia ja harvinaisia tapahtumia louhitaan eri menetelmillä. Tutkielmassa toistuvien tapahtumien louhintaan sovelletaan toistuvien joukkojen louhintaa, joka on tiedonlouhinnassa yleinen menetelmä etsimään datassa yhdessä esiintyviä asioita. Toistuvia joukkoja louhitaan hälytysdatalle sovellettuina assosiaatiosääntöjen kaltaisina tapahtumaketjuina sekvenssissä. Algoritmeiksi louhintaan esitetään Apriori-algoritmia, siihen perustuvaa WINEPI-algoritmia sekä FP-growth-algoritmia. Koska toistuvat joukot määritelmänsä mukaan louhitaan transaktiodatasta, jota hälytysdata ei ole, tutkielma käy läpi hälytysdatan transaktionalisointia käsittelevän teorian, menetelmän ja Transwindows-algoritmin. Harvinaisten tapahtumien louhimiseen tutkielma käy läpi luokittelusääntöjä louhivan geneettisen Timeweaver-algoritmin. Algoritmin geneettisyys ratkaisee harvinaisten tapahtumien louhintaan liittyvää vaikeutta ja suorituskykyhaasteita. Tutkielman kokeellisessa osiossa on konseptintodistus teleoperaattorin hälytysdatan toistuvien tapahtumien louhinnasta. Todistus päivittää samalla aihetta koskevat vanhat tutkimustulokset nykypäivään. Tutkielma esittelee louhinnassa löytyneitä hyödylliseksi arvioituja malleja. Tutkielma toteaa hälytysdatan louhimisen hyödylliseksi, ehdottaa useita hälytysdatan ominaisuuksien tehokkaampaa hyödyntämistä koskevia parannusehdotuksia louhinnan eri työvaiheisiin ja lopulta eri jatkotutkimusvaihtoehtoja esiteltyjen menetelmien käyttöönottamiseksi osaksi teleoperaattorin verkonvalvonnan kehittämisprosessia. fi
dct.language fi
ethesis.language.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/languages/fin
ethesis.language Finnish en
ethesis.language suomi fi
ethesis.language finska sv
ethesis.thesistype pro gradu-avhandlingar sv
ethesis.thesistype pro gradu -tutkielmat fi
ethesis.thesistype master's thesis en
ethesis.thesistype.URI http://data.hulib.helsinki.fi/id/thesistypes/mastersthesis
dct.identifier.urn URN:NBN:fi-fe2017112251177
dc.type.dcmitype Text

Files in this item

Files Size Format View
Progradu 07-03-2016 Kim Ervasti.pdf 2.394Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record