| dc.date.accessioned |
2017-06-19T14:34:18Z |
und |
| dc.date.accessioned |
2017-10-24T12:24:25Z |
|
| dc.date.available |
2017-06-19T14:34:18Z |
und |
| dc.date.available |
2017-10-24T12:24:25Z |
|
| dc.date.issued |
2017-06-19T14:34:18Z |
|
| dc.identifier.uri |
http://radr.hulib.helsinki.fi/handle/10138.1/6116 |
und |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10138.1/6116 |
|
| dc.title |
Semanttisen sosiaalisen webin hyödyntäminen sosiaalisten verkostojen tutkimuksessa |
fi |
| ethesis.discipline |
Computer science |
en |
| ethesis.discipline |
Tietojenkäsittelytiede |
fi |
| ethesis.discipline |
Datavetenskap |
sv |
| ethesis.discipline.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/1dcabbeb-f422-4eec-aaff-bb11d7501348 |
|
| ethesis.department.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/225405e8-3362-4197-a7fd-6e7b79e52d14 |
|
| ethesis.department |
Institutionen för datavetenskap |
sv |
| ethesis.department |
Department of Computer Science |
en |
| ethesis.department |
Tietojenkäsittelytieteen laitos |
fi |
| ethesis.faculty |
Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten |
sv |
| ethesis.faculty |
Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta |
fi |
| ethesis.faculty |
Faculty of Science |
en |
| ethesis.faculty.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/8d59209f-6614-4edd-9744-1ebdaf1d13ca |
|
| ethesis.university.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/50ae46d8-7ba9-4821-877c-c994c78b0d97 |
|
| ethesis.university |
Helsingfors universitet |
sv |
| ethesis.university |
University of Helsinki |
en |
| ethesis.university |
Helsingin yliopisto |
fi |
| dct.creator |
Pitkänen, Timo |
|
| dct.issued |
2017 |
|
| dct.language.ISO639-2 |
fin |
|
| dct.abstract |
Sosiaalisten verkostojen analyysi on yhteiskuntatieteiden ala, jossa etsitään sosiaalisia ilmiöitä selittäviä tekijöitä sosiaalisista rakenteista. Sosiaalisen medioiden käyttäjät muodostavat valtavia sosiaalisia verkostoja, joita voitaisiin käyttää verkostoanalyysin tutkimusaineistona. Perinteisesti verkostoanalyysin tutkimusaineisto on kerätty haastattelu- ja kyselytutkimuksilla. Nykyään suositut sosiaalisen webin palvelut, kuten Facebook tai Twitter, tarjoavat avointen ohjelmointirajapintojensa kautta laajan sosiaalisen verkostoaineiston tutkimuksen käyttöön. Valitettavasti verkostoaineiston hyödyntäminen sosiaalisen webin rajapintojen kautta on hankalaa. Valtavan tietomassa käsittelyä voidaan helpottaa lisäämällä sosiaalisen medioiden palveluihin koneluottavuutta semanttisen webin teknologioilla. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan, kuinka semanttisen webin teknologioiden avulla voidaan luoda semanttisen sosiaalisen webin palveluita, joissa tuotettu tietoaineisto on käytettävissä koneluettavasti verkostoanalyysin tutkimusaineistona. Tutkimuksessa esiteltävät teknologiat RDF,OWL ja SPARQL tarjoavat pohjan, jolla voidaan rakentaa semanttisen sosiaalisen webin palveluita. Tällaisia palveluita ovat FOAF-ontologiaan perustuvat sovellukset sekä Solid-projektin sovellukset. Lopuksi tässä tutkimuksessa esitetään, kuinka näiden palveluiden tuottamaa tietoaineistoa voidaan analysoida koneluettavasti laajentamalla semanttisen webin teknologioita. |
fi |
| dct.language |
fi |
|
| ethesis.language.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/languages/fin |
|
| ethesis.language |
Finnish |
en |
| ethesis.language |
suomi |
fi |
| ethesis.language |
finska |
sv |
| ethesis.thesistype |
pro gradu-avhandlingar |
sv |
| ethesis.thesistype |
pro gradu -tutkielmat |
fi |
| ethesis.thesistype |
master's thesis |
en |
| ethesis.thesistype.URI |
http://data.hulib.helsinki.fi/id/thesistypes/mastersthesis |
|
| dct.identifier.urn |
URN:NBN:fi-fe2017112251275 |
|
| dc.type.dcmitype |
Text |
|
