Browsing by Author "Friberg, Théo"

Tässä työssä esitetään uusi tapa parantaa konekäännöstä, kun käännettävän tekstin erityisalan termeille tunnetaan oikeat käännösvastineet. Uusi menetelmä soveltuu neurokonekäännökseen olemassa olevilla käännösmalleilla. Se ei siis vaadi laskennallisesti, energiankulutuksellisesti ja rahallisesti kallista käännösmallin uudelleenkoulutusta. Tunnetuista olemassa olevia malleja hyödyntävistä menetelmistä poiketen se myös soveltuu suomeksi ja suomesta kääntämiseen ja sopii yleisemmin monipuolisesti taipuvien kielten kääntämiseen. Työssä esitellään aikaisempaa tutkimusta termikäännöksestä, käydään uusi menetelmä läpi yksityiskohtaisesti ja vertaillaan sen toimivuutta erilaisiin verrokkimenetelmiin kahdella erikoisalalla. Vertailussa käytetään hyväksi kahden yhteistyötahon ammattiterminologien laatimia termistöjä. Arvioinnissa hyödynnetään sekä koneellisesti laskettavia mittoja että ihmisarviointia. Uusi menetelmä pärjää BLEU, chrF ja TER-mitoilla paremmin kuin verrokit ja käännöksistä löytyvien termien määrän suhteen kirkkaasti paremmin kuin verrokit. COMET-mitalla tulokset ovat yhdellä aineistolla verrokkeja paremmat ja toisella hieman huonommat. Ihmisarvioinnissa uusi menetelmä tuottaa eniten hyväksyttäviä virkkeitä yhdellä aineistolla, mutta toimii yleisesti huonommin kuin verrokit toisella. Tämän syitä pohditaan.