Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Browsing by Author "Huttunen, Mika"

Sort by: Order: Results:

  • Markkinaliikkeiden ennustaminen ohjatun oppimisen ja teknisen analyysin kautta 
    Huttunen, Mika (2021)
    Arvopaperin tulevan hinnanmuodostuksen ennustaminen on mielenkiintoista niin sijoittajan kuin aktiivisesti kauppaa tekevän markkinatoimijan näkökulmasta. Tarpeeksi hyvällä tarkkuudella arvopaperin tulevaa hinnanmuodostusta ennustamalla voi markkinatoimija ostaa arvopaperia ennen sen mahdollista markkinahinnan nousua, tai suojata salkkuaan sitä jo omistaessaan, mikäli on vaara, että arvopaperin markkinahinta laskee ajan mittaan merkittävästi. Tutkielmassani käsittelen koneoppimisen soveltamista tekniseen analyysiin. Tutkin, voidaanko tekniseen analyysiin pohjautuen markkinan tai arvopaperin tulevaa hinnanmuodostusta ennustaa lyhyellä aikavälillä tarpeeksi hyvällä tarkkuudella. Selvitän arvopaperimarkkinoiden toimintaa ja käyn läpi, miten tarkasteltavan markkinan tulevaa kysynnän ja tarjonnan suhdetta voidaan teknistä analyysiä hyödyntäen pyrkiä ennustamaan. Taustoitan myös omassa tutkimuksessa käyttämieni teknisen analyysin indikaattorien sekä koneoppimisen menetelmien toimintaa ja esitän aiempaa tutkimusta ongelman parissa. Havaitsin, että markkinoiden tulevan hinnanmuodostuksen ennustaminen on haastavaa. Käyttämilläni ohjatun oppimisen menetelmillä en onnistunut generoimaan mallia, joka olisi osannut ennustaa S&P 500-osakeindeksille, onko tarkasteltavaa ajanhetkeä seuraavan lyhyen aikavälin päätteeksi markkinahinta korkeammalla vai enintään yhtä korkealla kuin tarkasteluajankohtana. Opetetut mallit saavuttivat parhaimmillaan vain 50.8 − 51.4 % ennustetarkkuuden, kun taas naiivi luokittelija, joka ennustaa jokaisen aikavälin päätteeksi markkinahinnan kohonneen saavuttaa 53.0 %:n tarkkuuden. Vehnäfutuurisopimusmarkkinalle saamani tulokset olivat lupaavampia ja opetetut mallit saavuttivat edellä mainitun ongelmanratkaisuun parhaimmillaan 51.7 − 52.5 % ennustetarkkuuden, joka ylitti naiivin luokittelijan 50.9 % tarkkuuden. Analysoin saamiani tuloksia ja esitin jatkotutkimusmahdollisuuksia mallien tehostamiseksi.
  • Online to batch conversions 
    Huttunen, Mika (2018)
    Monolithic architecture has been the standard way to architect applications for years. Monolithic applications use a single codebase which makes the deploying and development easier without adding any additional complexity as long as the size of the application stays relatively small. When the size of the codebase grows the architecture might deteriorate. This slows down the development and making it harder to on-board new developers. Microservice architecture is a novel architec- ture style that tries to solve these issues in larger codebases. Microservice architecture consists of multiple small autonomous services that are deployed and developed separately. Microservice architecture enables more fine-grained scaling and makes it possible to have faster development cycles by decreasing the amount of regression testing that is needed, because each of the services can be deployed and updated separately from each other. Microservice architecture provides also multiple new challenges that have to be solved in order to get the benefit from them. These challenges are such as the handling of distributed transactions, communication between microservices, separation of concerns in microservices and so on. On top of the technical challenges there are also organizational and operational challenges. The operational challenges are such as monitoring, logging and automated deployment of microservices. This thesis studies the differences between monolithic and microservice architecture and pinpoints the main challenges on the transition from monolithic architecture to microservice architecture. A proof of concept on how to transform a single bounded context from monolith to microservices will be made to get a better understanding of the challenges. Also a plan how to migrate tangled bounded contexts from monolith to microservices will be made in order to fully support the transition process in the future. The results from the proof of concept and the plan that was made show that the cohesion and loose coupling is more likely to stay when the bounded context is transformed to microservice.

Yhteystiedot

HELSINGIN YLIOPISTO