Browsing by Subject "backpropagation"

Algoritmien kumulatiivista pyöristysvirhettä liukuvan pilkun aritmetiikassa pyritään analysoimaan kehittämällä tämä yksittäisten pyöristysvirheiden Taylor-kehitelmäksi. Tähän tarkoitukseen esitetään sekä analyyttinen että tietokoneelle soveltuva menetelmä. Yksittäiselle suhteelliselle pyöristysvirheelle konstruoidaan tilastollinen malli. Sovellutuksina käsitellään pienalgoritmia a² -b² = (a+b)·(a-b) sekä Horner-shemaa ja Gauss-Jordanin matriisinkääntöalgoritmia. Sovellutuksiin liittyvät ohjelmat on ajettu IBM 7094-tietokoneella.