Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Browsing by Subject "AI"

Sort by: Order: Results:

  • Kivi-Koskinen, Anni Sofia (2023)
    The rapid advancement of AI technologies has sparked inquiries across various legal domains, including intellectual property (IP) law. While the impact of AI on copyright and patents has received considerable attention, the influence of AI on EU trademark law is also anticipated. The World Intellectual Property Organization (WIPO) has acknowledged this impact cautiously, recognizing that AI may affect certain aspects of trademark 1law. One significant domain where AI will exert its influence on trademarks is online retail platforms. These platforms have already implemented various AI applications to provide consumers with highly personalized product recommendations. Moreover, AI-driven shopping experiences, facilitated by virtual assistants like Amazon's Alexa, have redefined the role of consumers in the purchasing process, diverging from traditional shopping practices. This thesis aims to explore how the emergence of AI technologies will impact fundamental doctrines of trademark law, including the functions of trademarks, the concept of the average consumer, and the assessment of trademark infringement. Additionally, it seeks to identify the types of AI applications deployed by e-commerce platforms and advocate for necessary actions that EU legislators must undertake to address these implications within trademark law. The findings of this thesis indicate that while many prominent doctrines of EU trademark law will remain relevant amidst the rise of AI technologies, some require re-examination in the context of advanced AI applications. The transformative nature of AI necessitates a comprehensive assessment and potential recalibration of these doctrines to ensure their efficacy in regulating AI-driven environments.
  • Higuera Ornelas, Adriana (2022)
    AI-driven innovation offers numerous possibilities for the public sector. The potential of digital advancements is already palpable within the tax administrations. Automation is efficiently used for tax assessments, to perform compliance management, to enhance revenue collection and to provide services to taxpayers. A digital transformation encompassing Big Data, advanced analytics and ADM systems promises significant benefits and efficiencies for the tax administrations. It is essential that public organizations meet the necessary legal framework and safeguards to expand the use of these automated systems since its sources of information, technical capacity, and extent of application have evolved. Using Finland as a case study, this research assesses the use of automated decision-making systems within the public sector. Constitutional and administrative legal principles serve as guidelines and constraints for the administrative activity and decision-making. This study examines the lawfulness of the deployment of ADM systems in the field of taxation by looking its compatibility with long-standing legal principles. Focus if given to the principles of the rule of law, due process, good administration, access to information, official accountability, confidentiality, and privacy. Numerous public concerns have been raised regarding the use of ADM systems in the public sector. Scholars, academics and journalists have justifiably pointed out the risks and limitations of ADM systems. Despite the legal challenges posed by automation, this research suggests that ADM systems used to pursue administrative objectives can fit with long-standing legal principles with appropriate regulation, design and human capacity.
  • Tuomola, Nicole (2023)
    Medicintekniska produkter regleras kraftigt av MDR. Den styr vad en tillverkare ska göra för att få sin produkt ut på marknaden. Medicintekniska produkter kan vara mjukvara, vilket innebär att de kan vara AI-baserade. Detta leder till att EU:s harmoniserade regler för artificiell intelligens (AIA) kan bli tillämpliga för AI-baserade medicintekniska produkter. EU:s mål med AIA är att marknaden endast ska bestå av tillförlitlig AI, eftersom det uppmuntrar till användningen av AI och till investeringar i teknologin. Situationen och rättsläget är osäkert för tillfället och både företag som individer är medvetna om riskerna som förknippas med AI. Det finns dock även flera fördelar som AI-teknologin kan leda till eller bidra till vilket betyder att man vill få kontroll över marknaden. Syftet med AIA är således att reglera teknologin genom att ställa krav och skyldigheter på AI-systemet samt de olika AI-aktörerna, som till exempel leverantören av en AI-baserad medicinteknisk produkt. Vad är tillförlitlig AI och hur uppnås det? För en leverantör, eller utvecklare av en sådan produkt, finns det intresse att få en inblick i hur den framtida miljön kommer att se ut då både MDR och AIA tillämpas på samma produkt, så att man kan förbereda sig och reagera proaktivt. Avhandlingens syfte är att ta reda på hur AIA kommer att påverka utvecklandet av AI-baserade medicintekniska produkter och hur det kommer att se ut i praktiken.
  • Bhardwaj, Shivam (2020)
    The banking and financial sector has often been synonymous with established names, with some having centuries old presence. In the recent past these incumbents have been experiencing a consequential disruption by new entrants and rapidly changing consumer demands. These disruptions to the status quo have been characterised by a shift towards adoption of technology and artificial intelligence particularly in the service and products offered to the end customers. The changing business climate in the financial sector has risen many convoluted questions for the regulators. These complications cover a vast set of issues – from the concerns relating to the privacy of data of the end users to the increasing vulnerability of the financial market, to unproportionally increased compliance requirements for new entrants, all form part of the mesh of questions that have arisen in the wake of new services and operations being designed with the aid and assistance of artificial intelligence, machine learning and big data analytics. It is in this background that this Thesis seeks to explore the trajectory of the development of the legal landscape for regulating artificial intelligence – both in general and specifically in the financial and banking sector, particularly in the European Union. During the analysis, existing legal enactments, such as the General Data Protection Regulation, have been scrutinised and certain observations have been made regarding the areas that still remain unregulated or open to debate under the laws as it stands today. In the same vein, an attempt has been made to explore the emerging discussion on a dedicated legal regime for artificial intelligence in the European Union, and those observations have been viewed from the perspective of the financial sector, thereby creating thematic underpinnings that ought to form part of any legal instrument aiming to optimally regulate technology in the financial sector. To concretise the actual application of such a legal instrument, a European Union member state has been identified and the evolution of the regulatory regime in the financial sector has been discussed with the said member states’ financial supervisory authority, thus highlighting the crucial role of the law making and enactment bodies in creating and sustaining a technologically innovative financial and banking sector. The themes recognised in this Thesis could be the building blocks upon which the future legal discourse on artificial intelligence and the financial sector could be structured.
  • Mäkitalo, Hilma (2022)
    Patenttijärjestelmän ydintarkoituksena on kannustaa keksijöitä innovointiin sekä uusien keksintöjen julkistamiseen. Keksinnöllisyysarviointi on tämän kannustinvaikutuksen kohdistumisessa tärkeässä roolissa, sillä sen tarkoituksena on ehkäistä patenttien luoman yksinoikeuden myöntämistä sellaisille keksinnöille, jotka ovat niin lähellä vallitsevaa tekniikan tasoa, että niiden kehittämiseen ei vaadita patentin kaltaista kannustinta. Siksi keksinnöllisyysvaatimuksen ja alan ammattimiehen käsitteen arviointi on kiinteässä yhteydessä patenttijärjestelmän tavoitteisiin. Tekoälyn yleistymisen seurauksena innovaatioprosessit kuitenkin muuttuvat, sillä tekoälyn käyttö laajentaa vallitsevaa tekniikan tasoa, tehostaa keksinnöllistä toimintaa ja laskee innovaatioprosessien kustannuksia. Tämän lainoppia ja oikeus- ja yhteiskuntatieteellistä oikeustutkimusta yhdistävän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten keksinnöllisyyttä ja alan ammattimiehen käsitettä on tulkittu Euroopan patenttiviraston teknisten valituslautakuntien ratkaisukäytännössä. Vallitsevan oikeustilan kautta pyritään löytämään vastaus siihen, miten keksinnöllisyyttä ja alan ammattimiehen käsitettä tulisi tulkita tekoälyavusteisten keksintöjen yleistyessä, ja miten nykyinen tapa hahmottaa keksinnöllisyys ja alan ammattimiehen käsite vastaavat kehittyvien teknologioiden luomiin paineisiin ja patenttijärjestelmän tavoitteisiin, ja tulisiko sääntelyä tai termien tulkintaa muuttaa. Euroopan patenttiviraston valituslautakuntien ratkaisukäytännössä keksinnöllisyyden arviointiin käytetään ongelma-ratkaisu-menetelmää. Menetelmän seurauksena on omaksuttu inhimillinen keksinnöllisyyskäsitys, jossa arviointiin vaikuttavat esimerkiksi kuvitteellisen alan ammattimiehen keksintöprosessille asettamat odotukset sekä käsitys vallitsevasta tekniikan tasosta ja sen luomista rajoitteista. Oikeuskirjallisuudessa inhimillisen keksinnöllisyysarvioinnin korvaajaksi on ehdotettu erilaisia vaihtoehtoisia malleja, jotka korostavat joko tekoälyn asemaa tai yhteiskunnallisia näkökulmia. Tutkimuksessa havaitaan, että tekoälyn vaikutus keksinnöllisyysarviointiin on todellisuudessa oikeuskirjallisuudessa kuvattua vähäisempi. Tämän seurauksena tutkimuksessa todetaan, että tekoälyn käyttäminen keksintöprosesseissa ei nykyisessä tilanteessa aiheuta tarvetta keksinnöllisyysarvioinnin tai alan ammattimiehen käsitteen muuttamiselle. Tekoälytekniikoiden kehitys on mahdollista huomioida riittävästi nykyisessä keksinnöllisyysarvioinnissa, mikä toteuttaa parhaiten myös patenttijärjestelmän yhteiskunnallisia tavoitteita.