Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Browsing by Author "Ahonen, Juha"

Sort by: Order: Results:

  • Ahonen, Juha (2023)
    Taloustieteessä markkinoita kuvataan perinteisesti aggregoidun kysynnän ja tarjonnan välisen tasapainon avulla. Todellisuudessa vuorovaikutus markkinoilla on tätä yksinkertaistettua mallia monimutkaisempaa, koska markkinoilla on kaupankäynnin osapuolten vuorovaikutusta haittaavia kitkatekijöitä: tietyn hyödykkeen ostaja ja myyjä eivät esimerkiksi aina löydä toisiaan tai heidän keskinäinen välimatkansa voi olla esteenä kaupankäynnille. Tällaisia kitkaisia markkinoita kuvataan usein niin sanottujen etsintäteorioiden avulla. Näissä myyjän ja ostajan käyttäytyminen ja vuorovaikutus mallinnetaan peliksi. Suunnatun etsinnän malleissa kaupankäynnin osapuolet tunnistavat muiden osapuolten ominaisuuksia ja hyödyntävät informaatiota, jolloin he voivat kohdistaa etsinnän juuri tietynlaisiin kauppakumppaneihin. Näissä malleissa kaupankäyntipeliä pyritään suunnittelemaan niin sanottujen kaupankäynnin mekanismien avulla niin, että saadaan aikaan jokin haluttu kaupankäynnin lopputulos, esimerkiksi myyjän ylijäämän maksimointi. Tässä tutkielmassa esitellään Gábor Virágin kehittämä suunnatun etsinnän malli, jossa yksinkertaista kaupankäynnin mekanismia käyttäen löytyy Nash-tasapaino, jossa myyjä saa kaiken kauppaan liittyvän ylijäämän. Aiemmin näin yksinkertaisella mekanismilla ei tällaista pelin lopputulosta ole esitetty. Tutkielmassa kuvataan asiaan liittyvien peruskäsitteiden jälkeen etsintäteorioiden kehitystä päätyen Virágin malliin, joka esitellään alkuperäisen artikkelin esitystapaa seuraten. Tämän jälkeen tarkastellaan mallin toteutumista yksinkertaisessa tapauksessa (2 x 2 -malli) ja tutkitaan mallin parametrien käyttäytymistä, kun ostajien, myyjien tai molempien määrä kasvaa. Lopuksi vielä näytetään, että Virágin mallissa esitettyä ylijäämän päätymistä pelkästään myyjälle voidaan yleistää niin, että ylijäämän jakautuminen ostajan ja myyjän välillä voidaan valita vapaasti.