Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Browsing by Author "Räsänen, Mikko"

Sort by: Order: Results:

  • Räsänen, Mikko (2015)
    The conundrum between market entry and business development activities within innovation companies is generally regarded as a challenge. The energy industry as a whole is in a flux and the sustainable future requires drastic actions to be taken to reduce the effects of the global warming and in adaptation of a circular economy model. Using the industrial innovation company St1 Biofuels Oy as a case, this thesis will identify the decision-making components of an opportunity based target market analysis in a company, which operates in an industry with notable resource scarcity, policy regulations and variable business models. In response to this hypothesis, this study suggests an opportunity based target market analysis model that illustrates a new framework to study target markets in a systematic and analytical manner. For the purpose of the case with St1 Biofuels Oy, a market intelligence tool was created to store and process the market data and illustrate the most essential components of the theoretical model. The case study demonstrates the utilization of the opportunity model presenting the internationalization criteria and justification to a potential new R&D concept investment decision. The implications of this thesis contribute to the decision-making of the case and aid in demonstrating analytical justification for internationalization on a strategic decision-making level. This thesis introduces relevant literature to the topic and reflects the existing theories to the new model concept design. Structure and empiric base in this study were drawn together from two-stage data collection, including extensive market research and investment calculations along with semi-structured interviews with the specialists of the case company. The results of this thesis present a theoretical model and the functioning of the model is then piloted with the case study variables of St1 Biofuels Oy. Based on the discussion in this thesis, further research is suggested reflecting the model as a theoretical framework in strategic marketing planning and value-based selling studies.
  • Räsänen, Mikko (2019)
    Teollisuuspuun hakkuut ovat Suomessa ennätyskorkealla ja uusien metsäteollisuuden investointien oletetaan lisäävän raakapuun kysyntää lähivuosina. Vaihtelevien sääolosuhteiden takia puunkorjuun edellytykset ovat heikosti kantavilla mailla huonot kelirikko- ja kesäaikaan aikaan. Hakkuumäärät ovatkin merkittävästi pienemmät kelirikko- ja kesäaikaan, kuin talvella. Lisäksi ilmastonmuu-tos heikentää puunkorjuun olosuhteita, sillä ilmastonmuutoksen seurauksena aika, jolloin maa on jäässä, lyhentyy. Kausivaihte-luksi kutsuttu puunkorjuuolosuhteiden vaihtelu aiheuttaa myös merkittäviä lisäkustannuksia puuhuollolle ja vaikeuttaa puunkorjuu-yritysten ympärivuotista toimintaa. Jotta puun kysynnän lisääntymiseen ja olosuhteiden heikkenemiseen pystytään vastaamaan, täytyy puunkorjuun tehokkuutta pa-rantaa. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan ajouraoptimoinnin mahdollisuuksia puunkorjuun tehokkuuden parantamiseksi. Tavoit-teena on erityisesti ollut selvittää CGI Suomi Oy:n tekemän ajourakone-sovelluksen potentiaalia ja toimivuutta kokoojaurien suun-nittelussa. Sovelluksen on tarkoitus tuottaa kantavuuden ja kaltevuuden suhteen optimaalisia kokoojaurasuunnitelmia suunnittelun kohteena olevalle leimikolle. Sovelluksen algoritmi optimoi kokoojauran paikkaa käyttäjän määrittämien asetusten mukaisesti ja sovelluksessa käytetään lähtötietoina Maanmittauslaitoksen korkeusmallia ja Suomen Metsäkeskuksen korjuukelpoisuuskarttoja. Tutkimuksessa selvitetään myös kuinka hyväksi puunkorjuuyritysten metsäkoneen kuljettajat ja toimihenkilöt kokevat ajourakone-sovelluksen tuottamat kokoojaurasuunnitelmat. Puunkorjuun leimikkokohtainen ajourasuunnittelu on useassa tapauksessa täysin riippuvaista hakkuukoneen kuljettajasta, eikä käytössä ole objektiivisia optimointijärjestelmiä. Leimikon ajouraverkon optimoinnilla voidaan lisätä puunkorjuun tehokkuutta lisää-mällä hakkuun ja metsäkuljetuksen nopeutta. Ajouraverkon optimoinnilla voidaan myös vähentää kausivaihtelua, kun yhä useampi leimikko pystytään korjaamaan ympäri vuoden. Tutkimuksen perusteella Ajourakone-sovelluksella on mahdollista tuottaa maasto-ominaisuuksien (kantavuus ja kaltevuus) suh-teen saman kaltaisia kokoojauria kuin käytännön työssä toteutetaan. Ajourakoneen tuottamat kokoojaurat eivät kuitenkaan ole toteuttamiskelpoisia, koska suunnitelmat eivät huomioi korjuuteknisiä seikkoja, kuten leimikon muotoa ja ajouraverkoston sijoitta-mista, tarpeeksi hyvin. Ajourakone tai vastaavat ajouraverkkoa optimoivat sovellukset ovat potentiaalisia työkaluja puunkorjuun tehokkuuden parantamiseksi.